文 | 李雪曼

ChatGPT 的猛然爆火，攪起國內 AI 領域一池春水，同時也讓整個 SaaS 行業為之興奮。

面對 AIGC 浪潮洶涌“來襲”，SaaS 行業每位創始人多種心情疊加，有激動、有暢想、有擁抱的，有觀望的，也有已經推出產品的。那么，SaaS+AIGC，將為 SaaS 行業帶來哪些創新和增長機會？如何找到自己產品與 AIGC 結合點？對 AIGC 在軟件行業的商業落地有哪些感觸和思考？

5 月 11 日，崔牛會“SaaS＋AIGC 想象力”主題活動暨崔牛會會員啟動大會在北京舉行，現場來自全國各地 100 多位 SaaS 企業創始人，圍繞 AIGC 在 SaaS 應用中的商業化進程、 SaaS+AIGC 的前景等做了精彩分享，同時針對 AIGC 在 SaaS 應用落地中的機會和挑戰進行了激烈討論，并一起探討了未來的可能性。

AI 激活了客戶心智

ChatGPT 的大火，把人工智能推向了一個新高度，也讓人們看到新的 AI 技術將為人類的生產與生活帶來革命性改變。這是人工智能發展史上的一個里程碑，對于企業管理軟件行業來說，AI 產品的里程碑式升級，更意味著機遇與未來。

在主題分享環節，天潤融通創始人吳強分享了他在 to B 領域感受最大的三次變革：一是 to B 的發力點從硬件走到軟件，二是 to B 企業集體上云，三是今天的 AI 將重新定義 to B 行業。他認為，AI 在給企業賦能方面不僅可以實現降本增效、輔助決策，最重要的是 AI 激活了客戶心智，調動起了客戶的興趣點，如果你的公司與客戶的關注點不同頻，肯定會被淘汰出局。

分享最后，吳強總結道，客戶的興趣點已被調動起來，客戶的關注點也已經從原來的流程優化、模板預置等，調動到了 AI 扮演的角色及創造的價值上來。目前，大家在運用 AIGC 技術方面的經驗還很有限，從研究到落地生產還有很長的路要走。因此，大家要較為慎重地把 AIGC 賦能的服務推給用戶，因為安全合規問題還沒有解決，但是這個不會阻止大家去實現和探索。

易企秀創始人兼 CEO 黃金表示，AIGC 可以解決通識問題，但解決不了洞察問題。雖然 SaaS 與 AIGC 結合可以為產品帶來升級的效果，但是 AI 做不到像設計師那樣精心設計出好的產品。現在，易企秀有 1 萬名設計師在源源不斷地設計產出新產品，這是 AI 取代不了的；其次在版權問題上，目前 AI 素材有很大爭議，版權問題不解決，企業不敢放心使用；最后是安全合規問題。黃金認為這三點是 AI 當前取代不了的，也是易企秀的核心壁壘。

分享結束他還做了三點總結：第一，AIGC 是內容創造的基礎設施之一，要積極擁抱這項技術；第二，目前在 SaaS 領域只看到了 AIGC 在應用層的機會，其他機會，比如大模型，一般企業沒有實力去做；第三，簡單的輸入輸出型 AI 應用價值鏈太薄，必須做厚價值，嵌套多個商業環節，形成閉環才能構建核心優勢壁壘。

衛瓴科技創始人兼 CEO 楊炯緯在分享開頭就拋出了一系列問題：這一輪的 AI 機會僅僅是 AIGC 么？對話框就是最好的 AI 能力調用界面么？合規怎么解決？Software as a Service vs AI as a Service？雖然有很多疑惑，很多問題需要去思考，但他也不否認 AIGC 是一個機會。

他認為，AI 時代，所有的 SaaS 創業者需要持續學習，不斷成長。他說，以往我們自認獨有的優勢，比如對場景的理解、對數據的理解，以及多年 SaaS 經驗和知識積累，在 AI 時代可能已經不再是優勢，未來，需要人與機器協同進化。

SaaS 未來必然 AI 化

“大模型讓所有企業站在了同一起跑線上，再次激活了千行百業。”阿里巴巴集團董事會主席兼 CEO、阿里云智能集團 CEO 張勇在 2023 阿里云合作伙伴大會上表示，每個行業都值得用大模型重新做一遍。因此，盡快上線 AI 功能，成為多家企業軟件玩家的共同選擇，畢竟機遇可遇不可求。

然而，AIGC 在 SaaS 應用落地中究竟有哪些機會和挑戰？在圓桌討論環節，主持人崔強針對“AIGC 的挑戰、風險、機會、落地”提出問題，金山辦公 CEO 章慶元、《SaaS 創業路線圖》作者吳昊、宜創科技創始人&CEO 宜博、庖丁科技聯合創始人羅平圍繞相關問題展開了激烈討論。

章慶元表示，企業現在所處的時代，很像十幾年前移動互聯網的初級階段，很多技術的發展水平最后都超乎想象。SaaS 的未來必然 AI 化，大家不要為新技術的出現而焦慮，要去思考如何借助大模型的能力來升級產品。

吳昊表示 SaaS 的 AI 化會越來越深刻，但有一個很長的演進時間。AI 會改變 SaaS 產品甚至顛覆組織流程，SaaS 企業挑戰與機遇并存。而 to B 的商業邏輯要大于技術邏輯，能夠準確理解客戶需求變化，又善于使用 AI 工具的 SaaS 企業會有更多機會。

“大模型需要具有幾十種涌現能力，沒有涌現能力的大模型其實不能稱之為這次革命性的大模型。”宜博說，企業要考慮自己的業務方向是否存在未來被 GPT 升級折疊的風險。花兩三年時間去打磨一個應用，如果很快被折疊，這是很恐怖的事情，所以選擇應用落地方向非常重要。

羅平表達了 AIGC 賦能 SaaS 產品的擔憂，畢竟國內同質化產品比較多，即使與 AIGC 結合也未必能改變同質化。他肯定了 AIGC 技術帶來的行業變革，SaaS 創業者們需要積極擁抱這一技術，但在擁抱的同時，一定要考慮清楚自己的優勢是什么，要做出跟別人不一樣的產品。

AIGC 應用最后一公里，需 to B 創業者去打通

科技從來不是一蹴而就，需要在曲折中不斷摸索。SaaS 與 AIGC 技術融合究竟有多大的想象力，沒有人能給出確定答案。不可否認的是，to B 創業者都認為這是一個機會，然而 SaaS+AIGC 到底會產生什么樣的影響，如何把握這次機會，在場嘉賓紛紛發表了自己的觀點。

諾司創始人兼 CEO 鄭博認為 SaaS+AIGC 會對當前的服務和組織帶來影響，比如把原來需要大團隊去做交互的組織打散，打成顆粒度非常細的小組，然后再結合大模型的能力，以這種 API 組合的方式去提供服務。

“很輕的兩三個人的小團隊，像獨立開發者一樣，將技術或產品快速迭代，然后把產生的數據沉淀下來，產生能夠具有訓練價值的模型，最后實現商業化的落地。”鄭博很看好這種能力模型的服務。

庖丁科技創始人兼 CEO 羅平說，SaaS+AIGC 是一個機會，但這個機會不一定要在國內，如果對自己產品有信心的，可以將目光投向海外市場，不僅可以避免國內的激烈競爭，而且國外的限制也相對少一些。在現場他介紹自己公司 AIGC 賦能的產品，并表示已經有用戶開始付費。

一氣呵成創始人兼 CEO 韓衛也認為大模型機會頗多，一是大模型給產業帶來的價值還可以深挖掘；二是，很多開源代碼的 AI 產品內核已經做得相當完美，但是在應用層還差一步，這最后一公里恰好是 to B 創業者們能力所擅長的，因為他們最接近客戶，最了解用戶需求，因此在產品與用戶場景的契合點上，to B 創業者是最有發言權的。

此外，他建議應該建立一個 AI 學習興趣小組，讓 to B 創業者們體驗、學習如何使用如 ChatGPT 技術去寫文案、去生成圖片等，他說只有創業者們去親身體驗，才能更好理解這項技術帶來的涌現。

分秒幀創始人兼 CEO 程剛針對 AIGC 技術帶來的沖擊拋出了自己的思考：一是甲方或者需求方無法表達自己的需求，比如不清楚自己要什么的情況下，AIGC 技術如何去做優化？在人和 AI 分工方面，AI 能處理哪些，人需要處理哪些？二是，在AIGC 帶來的沖擊下，未來哪些行業會發生巨變，哪些不變？

他表示，對于那些不變的行業創業者們需要牢牢抓住，靜下心來把它做好做透；對于那些緩變的，還有時間窗口慢慢去跟進。而對于那些會發生巨大變化的，我們需要關注大模型的迭代和它的覆蓋能力，積極擁抱新技術，盡量讓自己不因技術的迭代而遭到淘汰。